Temel Veritabanı Eğitimi
6 haftalık Temel Veritabanı Eğitimi: Haftada 2 saat bire bir ders. İlişkisel model, şema tasarımı, normalizasyon, SQL (SELECT–JOIN–GROUP BY), indeksleme, transaction/ACID, sorgu optimizasyonu ve yedekleme. Ödevler, mini proje ve çalışma kaynakları dahildir.
6 haftalık Temel Veritabanı Eğitimi: Haftada 2 saat bire bir ders. İlişkisel model, şema tasarımı, normalizasyon, SQL (SELECT–JOIN–GROUP BY), indeksleme, transaction/ACID, sorgu optimizasyonu ve yedekleme. Ödevler, mini proje ve çalışma kaynakları dahildir.
Detaylı Açıklama
Temel Veritabanı Eğitimi: 6 Haftada Sağlam SQL Temeli
Haftada 2 saat bire bir dersle; ilişkisel model, şema tasarımı, normalizasyon, SQL dili ve performans temellerini uygulamalı öğrenin. Her hafta ödev, adım adım mini proje ve seçili çalışma kaynakları ile ilerliyoruz.
Kimler İçin Uygun?
- Yeni başlayanlar/Jr geliştiriciler: Veritabanı mantığını temelden kurmak isteyenler.
- Backend’e hazırlananlar: Sağlam SQL temeli ve sorgu optimizasyonu hedefleyenler.
- Ürün/Analiz ekipleri: Doğru veri modeli ve raporlama altyapısı kurmak isteyenler.
Haftalık Plan (6 Hafta)
| Hafta | İçerik | Çıktı & Ödev |
|---|---|---|
| 1 | İlişkisel veritabanı kavramları, tablolar, anahtarlar (PK/FK), veri türleri | Örnek domain için tablo taslakları; anahtarların belirlenmesi |
| 2 | Normalizasyon (1NF–3NF), anomali ve bağımlılıklar; ER diyagram mantığı | ER diyagram + normalizasyon çalışması; örnek vaka |
| 3 | SQL temelleri: SELECT, WHERE, ORDER BY; birleştirmeler (JOIN türleri) | JOIN içeren sorgular; filtreleme ve sıralama ödevleri |
| 4 | Gruplama & agregasyon: GROUP BY, HAVING; alt sorgular, pencere fonksiyonlarına giriş | Raporlama sorguları; pencereli basit örnekler |
| 5 | İndeksler, execution plan, sorgu optimizasyonu; transaction & ACID | Yavaş sorgu analizi, uygun indeks tasarımı |
| 6 | Veri bütünlüğü: kısıtlar (UNIQUE/NOT NULL/CHECK), yedekleme/geri yükleme | Mini proje veritabanı şeması + örnek raporlar; yedek/geri yükleme alıştırması |
Teknik Kazanımlar
- Modelleme: ER diyagram, PK/FK, normalizasyon ve tutarlılık
- SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY/HAVING, alt sorgular, temel pencere fonksiyonları
- Performans: İndeksleme, execution plan okuma, sorgu iyileştirme
- Güvenilirlik: Transaction & ACID, kısıtlarla veri bütünlüğü
- Operasyon: Yedekleme/geri yükleme, temel bakım pratikleri
Metodoloji
- Haftada 3 saat canlı bire bir ders; birlikte sorgu yazımı
- Her hafta ödev ve geri bildirim; mini proje üzerinden ilerleme
- Seçilmiş çalışma kaynakları (okuma listeleri, örnek veri setleri)
Mini Proje
Gerçekçi bir senaryo (ör. sipariş/ürün/müşteri) için veritabanı şeması tasarlanır; raporlayıcı sorgular, indeksler ve basit optimizasyonlar uygulanır. Finalde; temiz şema + örnek raporlar teslim edilir.
SSS
Hangi veritabanı sistemi ile çalışacağız?
Tercihinize göre (ör. PostgreSQL/MySQL/SQL Server). Kavramlar sistemden bağımsız aktarılır, örnekler seçtiğimiz sistemle gösterilir.
Pencereli fonksiyonlar kapsama dahil mi?
Temel seviyede tanıtılır (ROW_NUMBER gibi); ileri konular için ek oturum önerilir.
Ön koşul var mı?
Temel programlama ve veri mantığı yeterlidir.
Başvuru & İletişim
Uygun seans saatlerini konuşmak ve kapsamı netleştirmek için bize ulaşın.
Tüm Hizmetler Bizimle İletişime Geçin
İlgili içerikler: API Eğitimi • Jr Backend Dev. Eğitimi
Temel Veritabanı Eğitimi: 6 Haftada Sağlam SQL Temeli
Haftada 2 saat bire bir dersle; ilişkisel model, şema tasarımı, normalizasyon, SQL dili ve performans temellerini uygulamalı öğrenin. Her hafta ödev, adım adım mini proje ve seçili çalışma kaynakları ile ilerliyoruz.
Kimler İçin Uygun?
- Yeni başlayanlar/Jr geliştiriciler: Veritabanı mantığını temelden kurmak isteyenler.
- Backend’e hazırlananlar: Sağlam SQL temeli ve sorgu optimizasyonu hedefleyenler.
- Ürün/Analiz ekipleri: Doğru veri modeli ve raporlama altyapısı kurmak isteyenler.
Haftalık Plan (6 Hafta)
| Hafta | İçerik | Çıktı & Ödev |
|---|---|---|
| 1 | İlişkisel veritabanı kavramları, tablolar, anahtarlar (PK/FK), veri türleri | Örnek domain için tablo taslakları; anahtarların belirlenmesi |
| 2 | Normalizasyon (1NF–3NF), anomali ve bağımlılıklar; ER diyagram mantığı | ER diyagram + normalizasyon çalışması; örnek vaka |
| 3 | SQL temelleri: SELECT, WHERE, ORDER BY; birleştirmeler (JOIN türleri) | JOIN içeren sorgular; filtreleme ve sıralama ödevleri |
| 4 | Gruplama & agregasyon: GROUP BY, HAVING; alt sorgular, pencere fonksiyonlarına giriş | Raporlama sorguları; pencereli basit örnekler |
| 5 | İndeksler, execution plan, sorgu optimizasyonu; transaction & ACID | Yavaş sorgu analizi, uygun indeks tasarımı |
| 6 | Veri bütünlüğü: kısıtlar (UNIQUE/NOT NULL/CHECK), yedekleme/geri yükleme | Mini proje veritabanı şeması + örnek raporlar; yedek/geri yükleme alıştırması |
Teknik Kazanımlar
- Modelleme: ER diyagram, PK/FK, normalizasyon ve tutarlılık
- SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY/HAVING, alt sorgular, temel pencere fonksiyonları
- Performans: İndeksleme, execution plan okuma, sorgu iyileştirme
- Güvenilirlik: Transaction & ACID, kısıtlarla veri bütünlüğü
- Operasyon: Yedekleme/geri yükleme, temel bakım pratikleri
Metodoloji
- Haftada 3 saat canlı bire bir ders; birlikte sorgu yazımı
- Her hafta ödev ve geri bildirim; mini proje üzerinden ilerleme
- Seçilmiş çalışma kaynakları (okuma listeleri, örnek veri setleri)
Mini Proje
Gerçekçi bir senaryo (ör. sipariş/ürün/müşteri) için veritabanı şeması tasarlanır; raporlayıcı sorgular, indeksler ve basit optimizasyonlar uygulanır. Finalde; temiz şema + örnek raporlar teslim edilir.
SSS
Hangi veritabanı sistemi ile çalışacağız?
Tercihinize göre (ör. PostgreSQL/MySQL/SQL Server). Kavramlar sistemden bağımsız aktarılır, örnekler seçtiğimiz sistemle gösterilir.
Pencereli fonksiyonlar kapsama dahil mi?
Temel seviyede tanıtılır (ROW_NUMBER gibi); ileri konular için ek oturum önerilir.
Ön koşul var mı?
Temel programlama ve veri mantığı yeterlidir.
Başvuru & İletişim
Uygun seans saatlerini konuşmak ve kapsamı netleştirmek için bize ulaşın.
Tüm Hizmetler Bizimle İletişime Geçin
İlgili içerikler: API Eğitimi • Jr Backend Dev. Eğitimi